Umetna inteligenca (AI) pospešuje potrošniško pot od odkritja izdelka do namena nakupa, vendar se zadnji korak še vedno večinoma zgodi na spletnih mestih trgovcev na drobno in blagovnih znamk Poročilo o trendih trgovine in umetne inteligence iz Criteo, globalne platforme za obveščanje o trgovini, več kot 70% uporabnikov, ki jih usmerjajo nakupovalni pomočniki na osnovi umetne inteligence, zdaj neposredno dosegajo strani izdelkov, kar kaže, da potrošniki vstopajo na nakupovalno pot v naprednejših fazah lijaka. Ko pomočniki umetne inteligence postanejo bolj integrirani v nakupovalne izkušnje, poteza, ki jo pogosto opisujejo kot vzpon agentske trgovine, zaupanja, natančnih katalogov izdelkov in še več podatki prve osebe ostajajo bistveni dejavniki pri določanju, kje potrošniki dejansko zaključijo svoje nakupe.
Študija je med januarjem in februarjem 2026 anketirala šest tisoč potrošnikov v Združenih državah, Veliki Britaniji, Nemčiji, Franciji, na Japonskem in v Južni Koreji, da bi razumela, kako orodja, ki temeljijo na umetni inteligenci, preoblikujejo nakupovalno vedenje.
AI spreminja odkrivanje in ne nadomešča trgovcev na drobno
Poročilo Poročilo o trendih trgovine in umetne inteligencepredlaga, da medtem ko AI preoblikuje način, kako ljudje najdejo izdelke, primerjajo možnosti in sprejemajo odločitve, deluje kot pomočnik.Nakup se še vedno pojavlja predvsem na spletnih straneh trgovcev na drobno in zaupanja vrednih blagovnih znamk, zaradi pomislekov, povezanih z zasebnostjo in napačnimi informacijami.“Več kot 70% potrošnikov, ki jih poganja AI, zdaj doseže neposredno na straneh izdelkov, v primerjavi s 50% lansko leto й.plačila 5 uporabnikov najde 3 izdelke 3.
“As AI orodja možnosti predfiltriranja, potrošniki pridejo z jasnejšim namenom.To pomeni, da natančne strani izdelkov in kataloški podatki postajajo pomembnejši od tradicionalne navigacije po internetu homepage”й, pojasnjuje.
Zasebnost je pomembna, zaupanje pa še boljZasebnost se pojavlja kot eden od glavnih pomislekov (46%) pri nakupih s pomočjo AI, zlasti glede osebnih podatkov ali lokacije (57%) in podatkov o plačilu (55%).Še vedno pa je veliko potrošnikov (52%) pripravljenih deliti informacije glede na kontekst.Z množenjem lažne ali zavajajoče vsebine, pa tudi od igralci nizka kakovost, zaupanje, avtoriteta in ugled blagovne znamke postanejo odločilni dejavniki za potrošnike.V celoti je 52% udeležencev dejalo, da so bili zavedeni z lažno ali pristransko vsebino.
“Ker se agentska trgovina razvija, bodo skrbi potrošnikov vedno bolj osredotočene na zaupanje in varnost.Potrošniki želijo vedeti, da so informacije, ki jih vidijo, točne in da so njihovi podatki in načini plačila zaščiteni. Sčasoma lahko vidimo nove znake zaupanja, kot so verifikacijski pečati ali indikatorji pristnosti, postanejo del nakupovalne izkušnje, pravi izvršni direktor.
Potrošniki želijo odkrivanje, ne le personalizacijo
Potrošniki iščejo trgovce na drobno, blagovne znamke in pomočnike AI, ki jih lahko presenetijo z namernimi odkritji in kuriranjem s človeškim posredovanjem. Skupaj bi 56% anketirancev želelo priporočila za izdelke, ki bi predlagala možnosti, ki presegajo natančna ujemanja, ki so jih iskali. Ustreznost se mora razviti od popolne diskersonalizacije k algoritemski kvilbipendipity.
Hiperpersonalizacija lahko zmanjša odkrivanje Posledično je možno, da bodo potrošniki morda želeli svoje pomočnike preusmeriti na različne načine raziskovanja, kot sta slog “Chall mydisky ali ”Maximalistdisky, ki namerno ignorira prejšnje podatke, da bi razširil obzorja.
Pomočniki AI spodbujajo promet z večjim namenom
Orodja umetne inteligence spodbujajo spletno trgovino z uporabo novih vhodnih formatov (glas, slika in pogovorno iskanje) za zmanjšanje ovir. Promet, ki ga ustvarijo pomočniki umetne inteligence pri trgovcih na drobno, je visokokakovosten, s povečano angažiranostjo. Podatki Criteo v Združenih državah kažejo, da imajo obiski, ki jih poganja umetna inteligenca, 1,5-krat višje stopnje konverzije kot drugi kanali, kar potrjuje visoko namero teh uporabnikov.
“Uspeh vse bolj ne bo odvisen od prepoznavnosti v krme ali rezultati iskanja, temveč jasnost, s katero sistemi za umetno inteligenco йй razumejo blagovno znamko, zaključuje Tiago Cardoso.


