Como medir a maturidade em Inteligência Artificial nos negócios?

Atualmente, muito se fala sobre a Inteligência artificial (IA) e os benefícios que ela tem trazido para diversos segmentos e empresas. Todavia,  a maturidade operacional em IA de uma empresa é importante por várias razões. Primeiramente, permite uma avaliação precisa do ponto de partida, ajudando a identificar onde a empresa está em relação às melhores práticas e ao estado da arte.  

A maturidade operacional em IA refere-se ao nível de desenvolvimento e integração das tecnologias de inteligência artificial em uma organização. Esse conceito abrange a capacidade de uma empresa de adotar e utilizar a inteligência artificial de forma eficaz para melhorar processos, tomar decisões baseadas em dados e inovar em seus produtos e serviços. 

As empresas com alta maturidade não apenas implementam tecnologias avançadas, mas também cultivam uma cultura organizacional que valoriza dados e insights, possui uma infraestrutura tecnológica robusta, e conta com equipes capacitadas para explorar o potencial total da inteligência artificial. Alcançar a maturidade operacional envolve um processo contínuo de evolução tecnológica, adaptação estratégica e desenvolvimento de competências internas.

Um levantamento da McKinsey mostra que empresas com alta maturidade em inteligência artificial têm de 3 a 5 vezes mais chances de serem líderes em suas respectivas indústrias. Além disso, dados da Deloitte afirmam que empresas que estão em estágios mais avançados de maturidade de IA podem aumentar a produtividade em até 40%.

Essa avaliação também facilita a alocação eficiente de recursos, permitindo que a empresa concentre seus esforços nas áreas que mais precisam de desenvolvimento. Ao identificar lacunas e oportunidades, a organização pode priorizar iniciativas que trarão maior impacto e valor.

Um estudo da Forrester revela que 56% das empresas consideram a medição da maturidade essencial para otimizar investimentos e melhorar a eficácia operacional. Com uma avaliação do amadurecimento operacional, é possível desenvolver um roteiro detalhado e estruturado para a adoção de IA, incluindo fases, marcos e métricas de sucesso que orientarão a implementação de forma ordenada e estratégica.

Quais são os benefícios de medir a maturidade da IA? 

Além disso, a medição facilita a mudança cultural necessária na organização, promovendo uma cultura de inovação e adaptação. “Monitorar continuamente a maturidade permite ajustar estratégias conforme necessário, garantindo uma melhoria contínua e sustentada na adoção da IA. Isso também ajuda a mitigar riscos, antecipando e evitando problemas que poderiam comprometer o sucesso dos projetos”, declara o Diretor de Negócios na Keyrus, Paulo Simon. 

Empresas com alto nível de maturidade estão mais bem posicionadas para tirar proveito das vantagens competitivas que a tecnologia oferece. Avaliar e melhorar essa operação ajuda a empresa a se manter competitiva e a explorar plenamente seu potencial. Segundo a PwC, a adoção efetiva de IA pode adicionar até US$ 15,7 trilhões à economia global até 2030. Finalmente, garantir que a ferramenta esteja alinhada com os objetivos estratégicos da empresa assegura que os esforços contribuam diretamente para as metas de negócios e gerem valor tangível.

Para Paulo, medir a maturidade operacional é fundamental para uma adoção eficaz e estratégica da tecnologia, garantindo que a empresa esteja bem preparada para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades que a inteligência artificial oferece.

Estágios de maturidade operacional em IA

1. Reconhecimento inicial

• Cultura de conscientização: A empresa promove uma cultura interna de conscientização sobre os conceitos e benefícios da inteligência artificial e inteligência artificial gerada por máquina (GenAI).
• Educação e treinamento: São realizadas iniciativas de educação e treinamento para funcionários em todos os níveis, a fim de aumentar a compreensão sobre AI/GenAI e seu potencial impacto nos negócios.
• Avaliação de viabilidade: A empresa realiza avaliações preliminares para identificar áreas potenciais onde a implementação pode trazer benefícios significativos.

2. Implementação setorial

• Estratégia de implementação: A empresa desenvolve uma estratégia clara para implementar IA/GenAI em áreas específicas, alinhada com seus objetivos de negócios e estratégia geral.
• Integração com processos existentes: IA/GenAI é integrada de forma suave e eficiente nos processos existentes da empresa, otimizando workflows e melhorando a eficiência operacional.
• Medição de impacto: São estabelecidos KPIs e métricas para medir o impacto da implementação, incluindo aumento da eficiência, redução de custos e melhoria da experiência do cliente.

3. Exploração inicial

• Experimentação controlada: São conduzidos experimentos controlados e projetos piloto para explorar a aplicabilidade e viabilidade em cenários de negócios reais.
• Avaliação de resultados: os resultados dos projetos piloto são rigorosamente avaliados para determinar o sucesso e a eficácia em atingir os objetivos comerciais definidos.
• Feedback e aprendizado: A empresa aproveita o feedback dos projetos piloto para aprender e ajustar sua abordagem à medida que continua a explorar a ferramenta.

4. Expansão organizacional

• Governança e gerenciamento de mudanças: A empresa implementa uma estrutura de governança robusta e eficaz para supervisionar a expansão de IA/GenAI em toda a organização e gerenciar efetivamente a mudança organizacional associada.
• Investimento em infraestrutura e talentos: São feitos investimentos significativos em infraestrutura tecnológica e na contratação e desenvolvimento de talentos especializados na área.
• Estratégia de escalabilidade: A estratégia é projetada para escalar eficazmente à medida que em toda a organização, garantindo que os sistemas lidem com o aumento da carga de trabalho.

5. Operações avançadas

• Automatização holística: é integrada em todos os aspectos das operações da empresa, abrangendo desde processos internos até interações com clientes e parceiros.
• Tomada de decisão baseada em dados: as decisões são informadas por dados e insights gerados por algoritmos, resultando em decisões mais precisas e eficazes.
• Inovação contínua: A empresa adota uma abordagem de inovação contínua, explorando constantemente novas aplicações e avanços para manter uma vantagem competitiva.

6. Liderança em IA/GenAI

• Cultura de inovação: A empresa cultiva uma cultura de inovação e experimentação, onde o uso de IA/GenAI é incentivado e valorizado em todos os níveis da organização.
• Parcerias estratégicas: São estabelecidas parcerias estratégicas com líderes de mercado para acessar conhecimento especializado, recursos e tecnologias de ponta.
• Visão de futuro: A empresa mantém uma visão de futuro, explorando constantemente as fronteiras da tecnologia e buscando maneiras de aplicar a IA para criar novos modelos de negócios e transformar setores inteiros.

Medir a maturidade operacional é fundamental para que as empresas se posicionem competitivamente no mercado atual. Compreender o estágio atual e traçar um caminho estratégico otimiza recursos e maximiza resultados.

Ao seguir os seis estágios de maturidade, as empresas podem evoluir de uma conscientização inicial para uma liderança robusta em IA, garantindo uma adoção bem-sucedida e promovendo uma cultura de inovação contínua. “Essa abordagem estruturada mitiga riscos e permite capitalizar sobre as oportunidades oferecidas pela inteligência artificial, tornando a medição uma estratégia essencial para o crescimento sustentável e o sucesso futuro”, conclui Simon.